Kecerdasan buatan mendominasi berita teknologi saat ini, namun sulit untuk memisahkan antara hype dan kenyataan. Setiap perusahaan besar sepertinya sedang menjalankan inisiatif AI yang besar. Bahkan Apple, yang cenderung berpegang pada jalurnya sendiri, mulai menggembar-gemborkan fitur-fitur yang sebelumnya digambarkan mengandalkan “pembelajaran mesin” sebagai “AI”. Jika Anda bisa melewati hype tersebut, AI memiliki banyak kegunaan yang baik saat ini.
Meskipun Apple baru-baru ini memberi label ulang pada fitur-fiturnya dengan menggunakan AI, ketika kebanyakan orang berpikir tentang AI, yang mereka pikirkan adalah sistem “AI generatif” seperti chatbot ChatGPT OpenAI atau artbot Firefly dari Adobe. Sistem ini menghasilkan teks dan gambar yang sangat bagus dari awal berdasarkan permintaan pengguna. Minta ChatGPT untuk menulis alasan untuk anak Anda yang sakit, dan Anda akan mendapatkan bahasa Inggris yang lancar dan benar. Dengan Firefly, deskripsikan sebuah gambar—“siluet pelari pria dan wanita dengan warna cerah dan latar belakang hitam”—dan Anda akan mendapatkan gambar yang cukup cocok.
Bagaimana mereka mencapai keajaiban ini? Chatbots menggunakan model statistik untuk memprediksi kata berikutnya berdasarkan kumpulan data pelatihan yang berisi ratusan miliar kata—pikirkan pelengkapan otomatis pada steroid radioaktif. Artbots bekerja sedikit berbeda, tetapi mereka juga menggunakan model statistik untuk membuat gambar berdasarkan pelatihan mereka untuk mengidentifikasi banyak gambar.
Latar belakang yang cukup. Bagaimana Anda dapat memanfaatkan chatbot terkemuka saat ini (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Meta AI, Pi, dan Le Chat Mistral) dan artbot (Adobe Firefly, Microsoft's Copilot Designer, NightCafe, Meta AI, dan Midjourney)?
Identifikasi Penggunaan AI Generatif yang Baik
Penting untuk menyadari bahwa efektivitas AI generatif untuk tugas tertentu sangat bergantung pada individu. Apa yang berhasil untuk satu orang mungkin tidak berhasil untuk orang lain karena tingkat keterampilan, persyaratan, dan preferensi yang berbeda-beda. Oleh karena itu, berikut tiga cara untuk mengevaluasi tugas yang mungkin cocok untuk AI generatif.
- Tingkat keterampilan: Semakin kurang keterampilan atau pengetahuan Anda tentang suatu subjek, semakin bahagia Anda dengan hasil AI generatif. Anda dapat menganggap chatbot AI sebagai siswa C+—pekerjaannya akan mendapat nilai kelulusan, namun tidak akan menipu seorang ahli. Namun kita semua senang melakukan atau menerima pekerjaan C+ di banyak aspek kehidupan kita—tidak ada orang yang berada di atas rata-rata dalam segala hal.
- Persyaratan: Apakah Anda mencari sesuatu definitif—tepatnya apa yang ada dalam pikiran Anda—atau apakah Anda akan senang dengan itu terbuka kumpulan hasil? Chatbot AI dan artbot menghasilkan kemungkinan hasil secara statistik, jadi jika Anda tidak mengikuti perkembangan yang tepat, Anda mungkin akan menyukai apa yang Anda dapatkan. Namun, jangan berharap mereka membaca pikiran Anda.
- Preferensi: Yang terbaik adalah menganggap chatbot AI sebagai asisten, karena Anda harus bersedia menggunakannya bolak-balik. Dan itu berarti Anda harus bersedia bekerja dengan asisten yang lebih bodoh dari yang terlihat, sepenuhnya reaktif, tidak dapat diprediksi, dan tidak konsisten. (Di sisi positifnya, chatbots juga tidak kenal lelah, tenang, sangat banyak membaca, dan tidak menghakimi.)
Singkatnya, tugas terbaik untuk AI generatif adalah tugas yang Anda hanya tahu sedikit atau tidak terlalu terampil, tidak memiliki harapan khusus tentang apa yang akan Anda dapatkan, dan bersedia berinteraksi dengan orang yang berpotensi mengganggu.
Dapatkan Hasil Lebih Baik dari AI Generatif
Rekomendasi berikut akan membantu Anda mendapatkan respons yang lebih baik dari chatbot AI:
- Tetapkan panggung dengan detail dan ekspektasi: Tidak seperti pencarian Web, chatbots berfungsi paling baik bila dilengkapi dengan lebih dari sekadar kata kunci penting. Sebaliknya, ceritakan sedikit tentang diri Anda kepada chatbot, berikan latar belakang tentang topik tersebut, dan sampaikan ekspektasi Anda. ChatGPT bahkan memungkinkan Anda memberikan instruksi untuk diterapkan pada semua obrolan Anda. Detail tambahan membantu model statistik chatbot memprediksi apa yang Anda inginkan dengan lebih baik.
- Ulangi berulang kali dan dorong lebih keras: Anda tidak perlu memberikan semua detail itu sebelumnya. Chatbots mempertahankan konteks—mereka tahu apa yang diucapkan dalam obrolan—jadi setelah perintah awal, Anda dapat dan harus terus mendorong chatbot untuk menyempurnakan dan meningkatkan jawabannya. Jangan malu untuk bertanya, “Apa yang kurang dari ini?” atau “Bagaimana hal ini dapat ditingkatkan?” Meskipun bersikap sopan adalah yang terbaik, tidak ada salahnya meminta chatbot untuk berbuat lebih baik. Berpura-puralah Anda seorang pelatih atau terapis dan terus ajukan pertanyaan yang menyelidik.
Ingat, tidak seperti mesin pencari, di mana setiap pencarian berdiri sendiri, bekerja dengan chatbot AI adalah sebuah percakapan. Saat ini, hal tersebut tidak berlaku pada artbot AI, namun kami bergerak ke arah tersebut.
Kegunaan yang Baik untuk AI Generatif
AI memiliki kemungkinan kegunaan yang tak terhitung banyaknya, sebagian besar dibatasi oleh imajinasi Anda. Berikut beberapa yang berhasil dengan baik bagi kami:
- Curah pendapat: Pernahkah Anda memikirkan nama untuk suatu program, produk, atau layanan dan mendapati pikiran Anda kosong? Atau mungkin Anda sedang menulis dan tidak tahu persis kata yang Anda inginkan? Tanyakan pada chatbot AI! Dengan sedikit arahan, mereka hebat dalam menemukan banyak kemungkinan nama atau kata. Anda mungkin tidak mendapatkan apa yang Anda inginkan, tetapi saran chatbot akan membantu Anda berpikir ke arah yang baru.
- Pengkodean: Chatbot AI tidak akan mengubah Anda menjadi pemrogram profesional, namun dapat membantu Anda menulis AppleScript kecil untuk mengotomatiskan tugas seperti menambahkan acara kalender yang diberi nomor berurutan setiap hari Senin selama sisa tahun tersebut. Chatbots juga pandai membantu Anda menggunakan alat Unix yang canggih namun kompleks untuk memformat ulang teks seperti sed, awk, dan grep. Tapi mungkin penggunaan favorit kami di dunia nyata adalah mendapatkan bantuan dengan rumus spreadsheet yang sangat rumit yang melakukan pencarian sebagai bagian dari perhitungannya.
- Bicaralah dengan dokumen: Beberapa chatbot AI (dan layanan seperti ChatPDF) memungkinkan Anda melakukan percakapan dengan dokumen panjang. Kedengarannya aneh, tapi jauh lebih mudah untuk mengajukan beberapa pertanyaan tentang bagaimana laporan seratus halaman mempengaruhi bisnis Anda, misalnya, daripada bekerja keras untuk menyelesaikan semuanya. Sistem tersebut menyediakan referensi halaman untuk mendukung jawaban mereka, sehingga Anda dapat (dan harus) memverifikasi apa yang diberitahukan kepada Anda.
- Menyusun email yang sulit: Beberapa pesan email memang sulit—tidak ada yang suka harus menegur karyawan, menyampaikan belasungkawa kepada rekan bisnis, atau mengumumkan PHK. Namun pesan-pesan seperti itu pada dasarnya adalah genre—jika Anda pernah melihat satu pengumuman merger perusahaan, Anda sudah melihat semuanya. Jika Anda memasukkan permintaan Anda dengan banyak detail yang sesuai, chatbot AI dapat menghasilkan draf pertama yang kredibel yang dapat Anda sesuaikan untuk meningkatkan akurasi dan membuatnya terdengar seperti Anda, bukan seorang mahasiswa yang terlalu bersemangat. Jangan pernah mengirim email yang dibuat oleh AI tanpa mengambil izin edit.
- Mengevaluasi ide: Itu selalu merupakan ide bagus untuk membicarakan ide dan keputusan, dan percakapan dengan chatbot AI dapat membantu Anda memikirkannya. Haruskah Anda meminta kenaikan gaji atau mencoba promosi? Apa untung dan ruginya pindah ke lokasi baru? Apakah lebih masuk akal untuk menyewa atau membeli? Keuntungan dari chatbot AI adalah Anda dapat meminta mereka untuk merespons seperti profesional tertentu, seperti pengacara, penasihat keuangan, atau pelatih kehidupan. Tentu saja, semua respons chatbot hanya dimungkinkan secara statistik, jadi respons tersebut tidak akan bersaing dengan respons dari profesional sebenarnya, namun ini adalah awal yang baik.
Pencarian Bertenaga AI
Terakhir, mari kita lihat mesin pencari bertenaga AI seperti Perplexity dan Arc Search (di iPhone), dan ringkasan yang dihasilkan AI yang semakin menonjol di Google, Bing, dan Brave Search. Mereka mengaburkan perbedaan antara mesin pencari dan chatbots. Mesin pencari fokus pada penyediaan jawaban atas pertanyaan, baik menautkan atau merangkum sumbernya, dan menyertakan informasi terkini. Sebaliknya, chatbots fokus pada percakapan, menghasilkan jawaban dari awal, dan selalu mempunyai tanggal tertentu setelah pengetahuan mereka berhenti.
Kapan mesin pencari yang didukung AI bisa lebih efektif dibandingkan daftar tautan mesin pencari tradisional? Cobalah salah satu dalam situasi seperti ini:
- Mencari jawaban yang mudah namun tidak jelas: Jika Anda ingin tahu siapa yang memegang rekor dunia mil sebelum Hicham El Guerrouj, misalnya, mesin pencari AI hanya akan memberi tahu Anda, daripada membuat Anda membaca halaman Wikipedia tentang perkembangan rekor dunia. Ia bahkan bisa memberi tahu Anda siapa yang paling mendekati rekor dunianya dalam dekade terakhir, yang akan sulit ditentukan sebaliknya.
- Mencari jawaban atas pertanyaan kosong: Jika Anda tidak ingin menghabiskan waktu lama membaca materi sumber dan tidak terlalu peduli dengan jawabannya, ringkasan yang didukung AI akan menjadi solusi yang efisien.
- Pencarian yang memerlukan pengumpulan informasi dari berbagai sumber: Bayangkan Anda ingin mengetahui berapa banyak orang yang tinggal di New York City, Boston, dan Chicago. Dengan mesin pencari tradisional, Anda perlu menemukan populasi setiap kota secara independen (atau daftar populasi kota-kota besar di AS) dan menambahkannya secara manual. Mesin pencari bertenaga AI dapat menemukan semuanya dan menambahkannya untuk Anda.
- Pencarian di mana Anda tidak begitu tahu apa yang Anda cari: Saat Anda mulai menjelajahi suatu topik, mesin pencari yang didukung AI dapat menyarankan pencarian tambahan saat Anda memahami aspek topik yang paling Anda minati.
Penambahan ringkasan berbasis AI oleh Google baru-baru ini dengan cepat mengundang cemoohan karena menyarankan penambahan lem pada pizza dan mendorong konsumsi batu. Tapi ingat, manusia selalu mengatakan hal yang salah, sering kali dengan sengaja. Faktanya, kedua contoh tersebut dipicu oleh lelucon dan bisa saja muncul dalam penelusuran tradisional juga, namun dalam konteks yang jelas-jelas konyol.
Terlepas dari apakah informasi berasal dari chatbot AI, mesin pencari bertenaga AI, postingan Facebook, atau wanita di sebelah Anda di pesawat, Anda harus mengetahui apakah informasi tersebut benar. AI dapat membantu dalam banyak hal, tetapi AI tidak akan membantu Anda dalam berpikir.
Tak satu pun teks artikel ini dihasilkan oleh AI.
(Gambar unggulan oleh iStock.com/Blue Planet Studio)